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O aumento contínuo do tráfego nas redes convergentes gerou a necessidade de uma melhor afetação da largura de banda. As redes MPLS demonstraram ser eficazes, mas ainda requerem otimização. Este trabalho é o resultado da minha tese de mestrado em Redes de Dados, realizada na Universidade Nacional de La Plata (Argentina). Apresenta uma taxonomia de estratégias heurísticas e metaheurísticas para distribuir o tráfego de forma eficiente, minimizando os custos e cumprindo as restrições de capacidade e procura. Foram desenvolvidos cinco algoritmos bio-inspirados baseados em comportamentos de…mehr

Produktbeschreibung
O aumento contínuo do tráfego nas redes convergentes gerou a necessidade de uma melhor afetação da largura de banda. As redes MPLS demonstraram ser eficazes, mas ainda requerem otimização. Este trabalho é o resultado da minha tese de mestrado em Redes de Dados, realizada na Universidade Nacional de La Plata (Argentina). Apresenta uma taxonomia de estratégias heurísticas e metaheurísticas para distribuir o tráfego de forma eficiente, minimizando os custos e cumprindo as restrições de capacidade e procura. Foram desenvolvidos cinco algoritmos bio-inspirados baseados em comportamentos de enxameação, tais como bandos de aves, colónias de formigas e quirópteros. Estes algoritmos foram aplicados a redes de teste de diferentes dimensões para avaliar a sua eficácia e determinar os parâmetros óptimos. Os resultados obtidos são promissores e oferecem novas perspectivas para enfrentar os desafios da engenharia de tráfego em redes MPLS. Em resumo, o trabalho centra-se na otimização da distribuição do tráfego em redes MPLS utilizando abordagens bio-inspiradas em ambientes altamente interligados.
Autorenporträt
Javier Alejandro Carletto. Ingénieur en électricité et électronique (UNSL 2004). Master en réseaux de données (UNLP, 2022). Chercheur enseignant. Professeur adjoint efficace avec des fonctions dans le domaine informatique du Département des sciences fondamentales de la Faculté d'ingénierie et des sciences agricoles de l'Université nationale de San Luis.