Ottimizzazione del traffico nelle reti multiservizio
Algoritmi bio-ispirati applicati all'ottimizzazione della distribuzione dei flussi nelle reti MPLS
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Il continuo aumento del traffico nelle reti convergenti ha generato la necessità di migliorare l'allocazione della larghezza di banda. Le reti MPLS si sono dimostrate efficienti, ma richiedono ancora un'ottimizzazione. Questo lavoro è il risultato della mia tesi di laurea specialistica in Reti di dati svolta presso l'Università Nazionale di La Plata (Argentina). Presenta una tassonomia di strategie euristiche e meta-euristiche per distribuire il traffico in modo efficiente, minimizzando i costi e rispettando i vincoli di capacità e domanda. Sono stati sviluppati cinque algoritmi bio-ispira...
Il continuo aumento del traffico nelle reti convergenti ha generato la necessità di migliorare l'allocazione della larghezza di banda. Le reti MPLS si sono dimostrate efficienti, ma richiedono ancora un'ottimizzazione. Questo lavoro è il risultato della mia tesi di laurea specialistica in Reti di dati svolta presso l'Università Nazionale di La Plata (Argentina). Presenta una tassonomia di strategie euristiche e meta-euristiche per distribuire il traffico in modo efficiente, minimizzando i costi e rispettando i vincoli di capacità e domanda. Sono stati sviluppati cinque algoritmi bio-ispirati basati su comportamenti di sciamatura, come stormi di uccelli, colonie di formiche e chirotteri. Questi algoritmi sono stati applicati a reti di prova di diverse dimensioni per valutarne l'efficacia e determinare i parametri ottimali. I risultati ottenuti sono promettenti e offrono nuove prospettive per affrontare le sfide dell'ingegneria del traffico nelle reti MPLS. In sintesi, il lavoro si concentra sull'ottimizzazione della distribuzione del traffico nelle reti MPLS utilizzando approcci bio-ispirati in ambienti altamente interconnessi.
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