Ottimizzazione della colonia delle formiche basata sul routing su ns-2 - Sen, Anupam
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Ant Colony Optimization (ACO) è l'applicazione del comportamento delle formiche a complessi problemi di ottimizzazione computazionale. ACO si ispira al comportamento di foraggiamento delle colonie di formiche, in cui esse sono in grado di trovare il percorso più breve tra due punti attraverso l'apprendimento collettivo. L'apprendimento è ottenuto tramite la deposizione di una sostanza chimica chiamata feromone. Una simulazione di Ant Net, che è un algoritmo di routing di rete basato su ACO, sul simulatore di rete ns-2.

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Produktbeschreibung
Ant Colony Optimization (ACO) è l'applicazione del comportamento delle formiche a complessi problemi di ottimizzazione computazionale. ACO si ispira al comportamento di foraggiamento delle colonie di formiche, in cui esse sono in grado di trovare il percorso più breve tra due punti attraverso l'apprendimento collettivo. L'apprendimento è ottenuto tramite la deposizione di una sostanza chimica chiamata feromone. Una simulazione di Ant Net, che è un algoritmo di routing di rete basato su ACO, sul simulatore di rete ns-2.
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Autorenporträt
Anupam Sen Actualmente trabaja como profesor asistente en el Departamento de Informática del Govt. General Degree College Singur, Hooghly, India. Obtuvo la licenciatura en Ciencias de la Computación en el Instituto de Ingeniería y Gestión de Saltlake y el máster en Ciencias de la Computación en la Universidad de Calcuta.