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La recente crescita esponenziale delle tecnologie informatiche e delle fotocamere digitali ha portato a un rapido afflusso di immagini digitali. Le fotocamere digitali ad alta risoluzione generano immagini che richiedono una notevole quantità di dati e tempi di comunicazione per l'archiviazione e la trasmissione. Nel settore sanitario, le modalità di imaging medico come la risonanza magnetica e la tomografia computerizzata contribuiscono in modo significativo al vasto numero di immagini utilizzate per la diagnosi. La crescente richiesta di un'ampia capacità di archiviazione e di una larghezza di banda di comunicazione efficiente ha portato allo sviluppo di tecniche di compressione delle immagini. Queste tecniche mirano a rappresentare le immagini in forma compatta, riducendo il volume dei dati durante l'archiviazione o la trasmissione in rete. La compressione frattale delle immagini (FIC) si distingue come una tecnica efficace. Nonostante la capacità della FIC di creare file altamente compressi che si decompongono rapidamente, esistono delle sfide. Il compromesso tra tempi di compressione e decompressione, influenzato da un vincolo di velocità minima, si traduce in tempi di compressione più lunghi. Per risolvere questi problemi, questo libro analizza le prestazioni di vari algoritmi meta-euristici per migliorare l'efficienza di compressione della FIC.