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In questo lavoro di ricerca l'ottimizzazione del design del pistone viene eseguita utilizzando metodi DOE e simulando con il software Ansys FEM. Il metodo DOE Taguchi è selezionato per la progettazione di esperimenti per questo lavoro di ricerca. Cinque fattori in totale che sono i seguenti: materiale del pistone, temperatura della corona del pistone, pressione del gas del pistone, rivestimento termico della testa della corona e l'ultimo fattore è il design geometrico del pistone. Ogni fattore ha quattro livelli. L'array ortogonale per 16 esperimenti è stato risolto per lo studio della…mehr

Produktbeschreibung
In questo lavoro di ricerca l'ottimizzazione del design del pistone viene eseguita utilizzando metodi DOE e simulando con il software Ansys FEM. Il metodo DOE Taguchi è selezionato per la progettazione di esperimenti per questo lavoro di ricerca. Cinque fattori in totale che sono i seguenti: materiale del pistone, temperatura della corona del pistone, pressione del gas del pistone, rivestimento termico della testa della corona e l'ultimo fattore è il design geometrico del pistone. Ogni fattore ha quattro livelli. L'array ortogonale per 16 esperimenti è stato risolto per lo studio della ricerca. Tutti i 16 esperimenti sono risolti utilizzando il software Ansys FEM. Due parametri di risposta denominati stress termico e deformazione sono selezionati per questo lavoro di ricerca. L'analisi del rapporto segnale/rumore viene eseguita per entrambe le risposte e il rango del fattore e il caso migliore viene identificato per questo studio. In entrambi i casi, il fattore di progettazione e la temperatura della superficie della corona sono le condizioni più identiche e migliori per l'ottimizzazione del design del pistone. L'analisi della varianza è anche eseguita per questo studio di ricerca e l'equazione di modellazione non lineare è generata con l'approvazione del controllo di adeguatezza per queste equazioni di modellazione. La funzione di desiderabilità composita è usata per modificare l'analisi ottimale per entrambe le risposte chiamate stress e deformazione.
Autorenporträt
Navneet Gautam hizo su licenciatura en Ingeniería Mecánica en la Universidad Técnica de Rajasthan, Kota, en el año 2015. Hizo su maestría en Ingeniería de Diseño de Máquinas de la Universidad Jaganath, Jaipur en el año 2018. Su área de investigación es la optimización del diseño utilizando varias técnicas de optimización. Tiene experiencia en varios softwares de diseño.