Ottimizzazione delle colonie di formiche consapevole dei costi per le infrastrutture cloud - Gupta, Punit;Goyal, Ujjwal;Verma, Vaishali
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ANT Colony Optimization è un algoritmo di schedulazione dei task che prevede la loro allocazione alle risorse. In questo progetto, le risorse sono designate come macchine virtuali e i task sono designati come cloudlet. In precedenza sono stati proposti molti algoritmi di schedulazione dei task per migliorare le prestazioni, ma allo stesso tempo non sono efficienti dal punto di vista dei costi. PSO e Round Robin sono soluzioni efficienti, ma non efficaci dal punto di vista dei costi. Per superare questi problemi abbiamo proposto un algoritmo di apprendimento basato sull'efficienza dei costi per l'infrastruttura cloud.…mehr

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Produktbeschreibung
ANT Colony Optimization è un algoritmo di schedulazione dei task che prevede la loro allocazione alle risorse. In questo progetto, le risorse sono designate come macchine virtuali e i task sono designati come cloudlet. In precedenza sono stati proposti molti algoritmi di schedulazione dei task per migliorare le prestazioni, ma allo stesso tempo non sono efficienti dal punto di vista dei costi. PSO e Round Robin sono soluzioni efficienti, ma non efficaci dal punto di vista dei costi. Per superare questi problemi abbiamo proposto un algoritmo di apprendimento basato sull'efficienza dei costi per l'infrastruttura cloud.
Autorenporträt
Dr. Punit Gupta ist außerordentlicher Professor in der Abteilung für Computer und Kommunikation an der Manipal Universität Jaipur, Jaipur. Er erhielt 2010 einen B.Tech-Abschluss in Informatik und Ingenieurwesen von Rajiv Gandhi Prouduogiki Vishwavidyalaya, Madhya Pradesh.