Ottimizzazione dell'efficienza spettrale ed energetica nel 5G
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Le attuali reti mobili 4G stanno affrontando un aumento del traffico Internet mobile. Questo è dovuto alla proliferazione di terminali e oggetti connessi (IoT). Gli operatori sono quindi obbligati a espandere la loro rete di accesso o a renderla più densa. Questo porta ad altre sfide come l'aumento del consumo di energia [1,2] delle stazioni di base (BS), l'aumento dei costi di funzionamento e manutenzione della rete (OPEX, CAPEX) e a volte l'uso inefficiente di queste BS. Per superare queste carenze, il nuovo standard di rete mobile 5G propone diverse tecniche. Discutiamo prima la nozione d...
Le attuali reti mobili 4G stanno affrontando un aumento del traffico Internet mobile. Questo è dovuto alla proliferazione di terminali e oggetti connessi (IoT). Gli operatori sono quindi obbligati a espandere la loro rete di accesso o a renderla più densa. Questo porta ad altre sfide come l'aumento del consumo di energia [1,2] delle stazioni di base (BS), l'aumento dei costi di funzionamento e manutenzione della rete (OPEX, CAPEX) e a volte l'uso inefficiente di queste BS. Per superare queste carenze, il nuovo standard di rete mobile 5G propone diverse tecniche. Discutiamo prima la nozione di radio cognitiva per consentire la condivisione dinamica dello spettro di diverse tecnologie di accesso per utilizzare meglio lo spettro. In secondo luogo, descriviamo un algoritmo di associazione efficiente tra RRH e BBU in un ambiente di rete 5G H-CRAN per ottimizzare l'allocazione delle risorse e ridurre il consumo energetico.
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