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Questo libro esplora l'importanza dell'ottimizzazione nel Cloud Computing per migliorare le prestazioni, ridurre i costi e garantire la sicurezza dei sistemi IT. Inizia definendo il contesto e i requisiti specifici dell'ottimizzazione degli ambienti Cloud, evidenziando la necessità di strategie di ottimizzazione adattiva. Il documento inizia definendo il contesto e i requisiti specifici per l'ottimizzazione degli ambienti cloud, evidenziando la necessità di strategie di ottimizzazione adattiva. Vengono discussi i fondamenti del cloud computing, compresi i modelli di distribuzione quali cloud…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro esplora l'importanza dell'ottimizzazione nel Cloud Computing per migliorare le prestazioni, ridurre i costi e garantire la sicurezza dei sistemi IT. Inizia definendo il contesto e i requisiti specifici dell'ottimizzazione degli ambienti Cloud, evidenziando la necessità di strategie di ottimizzazione adattiva. Il documento inizia definendo il contesto e i requisiti specifici per l'ottimizzazione degli ambienti cloud, evidenziando la necessità di strategie di ottimizzazione adattiva. Vengono discussi i fondamenti del cloud computing, compresi i modelli di distribuzione quali cloud pubblico, privato e ibrido, nonché i concetti chiave quali self-service, pooling delle risorse ed elasticità. Il documento illustra i principali tipi di servizi cloud, tra cui IaaS, PaaS e SaaS, e i rispettivi vantaggi per le aziende. Vengono inoltre discusse tecnologie chiave come la virtualizzazione, che consente un uso efficiente delle risorse hardware, e metodi di ottimizzazione, tra cui algoritmi euristici per migliorare le prestazioni dei sistemi cloud. Sezioni specifiche esaminano l'ottimizzazione delle risorse e dei costi, evidenziando modelli di prezzo efficaci e strategie di gestione delle macchine virtuali. Sicurezza e
Autorenporträt
Abdenour Lazeb studierte an der Abteilung für Computerwissenschaften in Oran (Algerien) und erhielt seinen Master an der USTO Universität im Jahr 2016. Er erhält seinen PhD Grad im Jahr 2023 an der Universität Oran 1. Seine Forschungsinteressen sind verteilte Systeme, Cloud Computing, Grid Computing, Scheduling, Replikation, Datenplatzierung, Datenmanagement und Ressourcen .