PADRÃO BINÁRIO LOCAL ESTRATIFICADO PARA DETECÇÃO FACIAL - Hirebeel, Rajeshwari P;Devi, Lakshmi
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A interacção entre homem e máquina pode ser obtida através da detecção e classificação de faces. Os desafios para a detecção e categorização prática de rostos são menos condições de iluminação e ruído. LBP é a melhor técnica para classificação e detecção de rostos, pois LBP é um descritor não paramétrico que resume de forma capilar a estrutura local das imagens. Devido à confiabilidade do LBP, várias técnicas de LBP são estabelecidas, bem como demonstradas para a melhoria do desempenho do reconhecimento facial. Esta técnica é insensível ao ruído e a rostos de baixo contraste. No entanto, esta…mehr

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Produktbeschreibung
A interacção entre homem e máquina pode ser obtida através da detecção e classificação de faces. Os desafios para a detecção e categorização prática de rostos são menos condições de iluminação e ruído. LBP é a melhor técnica para classificação e detecção de rostos, pois LBP é um descritor não paramétrico que resume de forma capilar a estrutura local das imagens. Devido à confiabilidade do LBP, várias técnicas de LBP são estabelecidas, bem como demonstradas para a melhoria do desempenho do reconhecimento facial. Esta técnica é insensível ao ruído e a rostos de baixo contraste. No entanto, esta técnica não consegue reter pequenas características importantes como adesivos na testa e toupeiras na face que carregam informações úteis. Para superar estes inconvenientes, o padrão binário local em camadas é proposto neste projeto. Para conveniência computacional, os oito códigos binários são transformados em cada camada em um número decimal.
Autorenporträt
Rajeshwari P Hirebeel recibió su grado B.E de, VTU, Belagavi Karnataka en 2014, su M.Tech de VTU, Belagavi, Karnataka en 2016. su área de interés es Tecnologías Web y aplicaciones Android. Actualmente trabaja como profesor asistente en el Departamento de Tecnología de la Información,Colegio de Ingeniería Malla Reddy, Secundrabad.