Padroneggiare l'elaborazione del linguaggio naturale con Trasformatori - KUMAR TIPU, RUPESH
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Questo capitolo completo sulle considerazioni etiche in NLP con Transformers esplora questioni critiche come la parzialità e l'equità, i problemi di privacy e le pratiche di IA responsabile. Approfondisce concetti teorici come le metriche di impatto disparato per misurare i pregiudizi, le tecniche di conservazione della privacy nei modelli NLP e le implementazioni pratiche con la libreria transformers. Enfatizzando la trasparenza, la responsabilità e le linee guida etiche, il capitolo mira a promuovere lo sviluppo e l'impiego responsabile dell'IA in NLP.

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Produktbeschreibung
Questo capitolo completo sulle considerazioni etiche in NLP con Transformers esplora questioni critiche come la parzialità e l'equità, i problemi di privacy e le pratiche di IA responsabile. Approfondisce concetti teorici come le metriche di impatto disparato per misurare i pregiudizi, le tecniche di conservazione della privacy nei modelli NLP e le implementazioni pratiche con la libreria transformers. Enfatizzando la trasparenza, la responsabilità e le linee guida etiche, il capitolo mira a promuovere lo sviluppo e l'impiego responsabile dell'IA in NLP.
Autorenporträt
Il Dr. Rupesh Kumar, professore presso la K R Mangalam University, è specializzato in ottimizzazione e IA. Con oltre 10 anni di esperienza, ha pubblicato molto e ha condotto progetti di ricerca sulla progettazione ingegneristica e sulla gestione delle reti intelligenti. Esperto di formazione, è autore di diversi libri e contribuisce attivamente alle organizzazioni professionali.