Padroneggiare l'imaging iperspettrale utilizzando il ML e le caratteristiche spaziali-spettrali - Tatireddy, Subba Reddy;B, Sai Chandana;Balleda, Ravi Kumar
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Questo libro introduce il telerilevamento iperspettrale come tecnologia di imaging trasformativa, in grado di catturare dettagli intricati su più bande spettrali. Nato da una tesi di dottorato, il libro è un ponte tra l'esplorazione accademica e le applicazioni pratiche nella classificazione delle immagini iperspettrali. È pioniere di metodologie innovative che utilizzano l'apprendimento profondo e l'apprendimento automatico, con il Deep Adversarial Learning Framework per una maggiore precisione. Il testo esplora approcci innovativi che impiegano l'analisi delle componenti principali, la…mehr

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Produktbeschreibung
Questo libro introduce il telerilevamento iperspettrale come tecnologia di imaging trasformativa, in grado di catturare dettagli intricati su più bande spettrali. Nato da una tesi di dottorato, il libro è un ponte tra l'esplorazione accademica e le applicazioni pratiche nella classificazione delle immagini iperspettrali. È pioniere di metodologie innovative che utilizzano l'apprendimento profondo e l'apprendimento automatico, con il Deep Adversarial Learning Framework per una maggiore precisione. Il testo esplora approcci innovativi che impiegano l'analisi delle componenti principali, la decomposizione di modalità empirica e le macchine a vettori di supporto. Viene inoltre presentato un metodo di classificazione semi-supervisionato ispirato alle Cycle-GAN. Il libro si propone di offrire una comprensione completa dell'imaging iperspettrale, delle sue metodologie e delle sue implicazioni pratiche, fungendo da preziosa risorsa per studenti, ricercatori e operatori del settore.
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Autorenporträt
El Dr. Tatireddy Subba Reddy, Profesor Adjunto del Instituto de Tecnología B V Raju, cuenta con 6 años de experiencia docente y 3 de investigación. Doctor por la Universidad VIT-AP, posee un máster por la JNTU de Kakinada. Es autor de más de 20 artículos de investigación, una patente india y el libro Deep Learning and Its Applications.