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Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Paararbeit (Pair Programming) ist ein wichtiger Bestandteil von Extreme Pro gram ming (XP), einer agilen Softwareentwicklungsmethode, die seit Mitte der neun ziger Jahre propagiert wird. Paararbeit lässt sich nicht nur bei XP anwen den, sondern ist in jedem herkömmlichen Entwicklungsprozess einsetzbar. Paararbeit heißt, dass immer zwei Entwickler gemeinsam an einem Computer eine Teilaufgabe erledigen. Dadurch können sich verschiedene Vorteile erge ben: bessere Qualität des Codes, gesteigerte Motivation und gegenseitiges Ler nen sind einige von ihnen.…mehr

Produktbeschreibung
Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Paararbeit (Pair Programming) ist ein wichtiger Bestandteil von Extreme Pro gram ming (XP), einer agilen Softwareentwicklungsmethode, die seit Mitte der neun ziger Jahre propagiert wird. Paararbeit lässt sich nicht nur bei XP anwen den, sondern ist in jedem herkömmlichen Entwicklungsprozess einsetzbar. Paararbeit heißt, dass immer zwei Entwickler gemeinsam an einem Computer eine Teilaufgabe erledigen. Dadurch können sich verschiedene Vorteile erge ben: bessere Qualität des Codes, gesteigerte Motivation und gegenseitiges Ler nen sind einige von ihnen. Demgegenüber steht vor allem ein vermeintlich ent scheidender Nachteil - gesteigerte Kosten die dadurch entstehen, dass zwei Entwickler eine Aufgabe erledigen. Dieses Buch stellt die Ergebnisse ei ner umfangreichen Studie vor, die an der Universität Dortmund durchgeführt wurde. Einführend werden frühere Arbeiten, die sich mit dieser Materie be schäftigt haben betrachtet. Anschließend wird die umfangreiche Methodik der Studie vorgestellt. In diesem Zusammenhang wird auf die Konzeption von Fra gebögen, den Einsatz von Metriken zur Codeanalyse und die eingesetzten sta tistischen Verfahren eingegangen. Im Hauptteil werden dann die Ergeb nis se zu den verschiedenen Fragestellungen präsentiert. Dieses Buch richtet sich an Lehrende und Forschende in der Softwaretechnik und alle Software ent wick ler.
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Autorenporträt
Dipl.-Ing. Informatik, Krankenpfleger, Studium der Informatik mit Nebenfach theoretische Medizin an der Universität Dortmund.