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Este estudio se centra en el reto de encontrar estrategias óptimas de dimensionamiento y gestión de los Sistemas Híbridos de Energías Renovables (HRES) en el sector de la edificación, con el objetivo de reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y la dependencia de los combustibles fósiles. La investigación propone un enfoque basado en un sistema multiagente (MAS) para el dimensionamiento y la gestión óptimos de los HRES con el fin de satisfacer la demanda de electricidad de los edificios ecológicos de Argelia. La configuración de la HRES incluye componentes como paneles fotovoltaicos, turbinas eólicas, baterías y un generador diésel o una conexión a la red pública, dependiendo de la aplicación específica. Para resolverlo, se desarrolla un algoritmo de Optimización Multiobjetivo por Enjambre de Partículas (MOPSO) utilizando el software MATLAB.