Há muitos problemas na implementação de cidades inteligentes por causa de um grande número de pessoas compré-requisitos diversos e variados. Esta tese oferece e estuda os ângulos e o impacto dos grandesdados e da aprendizagem de máquinas como abordagens para a organização e crescimento das cidades inteligentes. Osproblemas das cidades inteligentes não podem ser resolvidos sem a consideração de Grandes dados nas cidades inteligentes, mas devidoàfalta de mecanismo e conhecimento a maioria dos dados é desperdiçada e o benefício que poderiater sidoderivado dos dados é perdido. Este estudo visa rever as aplicações dosgrandes dados e da aprendizagem de máquinas para apoiar as cidades inteligentes. Ele encontra as vantagens emconsiderar os grandes dados e a aprendizagem de máquinas no desenvolvimento das cidades inteligentes e nacompreensão do seu papel e seus desafios. Esta tese revisa que existem várias chances paraacoleta e utilização de grandes dados coletados de cidades inteligentes, mas tambémhá desafiosno uso desses dados para a melhoria das cidades.