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Há muitos problemas na implementação de cidades inteligentes por causa de um grande número de pessoas compré-requisitos diversos e variados. Esta tese oferece e estuda os ângulos e o impacto dos grandesdados e da aprendizagem de máquinas como abordagens para a organização e crescimento das cidades inteligentes. Osproblemas das cidades inteligentes não podem ser resolvidos sem a consideração de Grandes dados nas cidades inteligentes, mas devidoàfalta de mecanismo e conhecimento a maioria dos dados é desperdiçada e o benefício que poderiater sidoderivado dos dados é perdido. Este estudo visa…mehr

Produktbeschreibung
Há muitos problemas na implementação de cidades inteligentes por causa de um grande número de pessoas compré-requisitos diversos e variados. Esta tese oferece e estuda os ângulos e o impacto dos grandesdados e da aprendizagem de máquinas como abordagens para a organização e crescimento das cidades inteligentes. Osproblemas das cidades inteligentes não podem ser resolvidos sem a consideração de Grandes dados nas cidades inteligentes, mas devidoàfalta de mecanismo e conhecimento a maioria dos dados é desperdiçada e o benefício que poderiater sidoderivado dos dados é perdido. Este estudo visa rever as aplicações dosgrandes dados e da aprendizagem de máquinas para apoiar as cidades inteligentes. Ele encontra as vantagens emconsiderar os grandes dados e a aprendizagem de máquinas no desenvolvimento das cidades inteligentes e nacompreensão do seu papel e seus desafios. Esta tese revisa que existem várias chances paraacoleta e utilização de grandes dados coletados de cidades inteligentes, mas tambémhá desafiosno uso desses dados para a melhoria das cidades.
Autorenporträt
Graduated and Postgraduate in Computer Science and Engineering from Jamia Hamdard University, New Delhi, India. She has Five National and International Scientific Publications to her credit along with five presentations at various national and international conferences.