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Nas últimas décadas, tem havido um enorme desenvolvimento de paradigmas de aprendizagem de máquinas utilizadas no reconhecimento automático da fala (ASR) para a domótica (casa inteligente) para a exploração do espaço, etc. Embora os reconhecedores de fala comerciais estejam disponíveis para certos aplicativos bem definidos, como ditado e transcrição, onde o aplicativo Android "e-Dictate - Speech To Text & Translator" tem um lugar especial para o reconhecimento de todas as línguas do mundo, incluindo as línguas balcânicas, muitos problemas no ASR, como reconhecimento em ambientes ruidosos,…mehr

Produktbeschreibung
Nas últimas décadas, tem havido um enorme desenvolvimento de paradigmas de aprendizagem de máquinas utilizadas no reconhecimento automático da fala (ASR) para a domótica (casa inteligente) para a exploração do espaço, etc. Embora os reconhecedores de fala comerciais estejam disponíveis para certos aplicativos bem definidos, como ditado e transcrição, onde o aplicativo Android "e-Dictate - Speech To Text & Translator" tem um lugar especial para o reconhecimento de todas as línguas do mundo, incluindo as línguas balcânicas, muitos problemas no ASR, como reconhecimento em ambientes ruidosos, reconhecimento multilíngüe e reconhecimento multimodal, ainda não foram resolvidos. Este livro oferece uma visão abrangente das técnicas comuns de aprendizagem de máquinas (ML), tais como redes neurais artificiais, máquinas de suporte vetorial e modelos de misturas Gaussianas, juntamente com modelos Markov ocultos apresentados no ASR.
Autorenporträt
MSc Dejan Dodi¿ est né le 5 octobre 1977. à Vranje, République de Serbie. Maîtrise de la faculté d'informatique de Skopje, République de Macédoine. Développeur JAVA et fondateur de la startup EDUKOM. Auteur et co-auteur d'un grand nombre d'applications Android. Il est l'auteur de plusieurs articles scientifiques dans le domaine de l'apprentissage automatique.