Nicht lieferbar
Parallel'noe chislennoe modelirowanie rasprostraneniq zagrqznenij - Pekunow, Vladimir
Schade – dieser Artikel ist leider ausverkauft. Sobald wir wissen, ob und wann der Artikel wieder verfügbar ist, informieren wir Sie an dieser Stelle.
  • Broschiertes Buch

Rassmatriwaütsq nowye metody modelirowaniq obrazowaniq i rasprostraneniq zagrqznenij w wozdushnoj srede bol'shogo goroda i w okrestnosti promyshlennogo predpriqtiq. Formuliruetsq mnogofaznaq mnogokomponentnaq matematicheskaq model' obrazowaniq i rasprostraneniq twerdyh, gazoobraznyh i rastworennyh w dozhdewyh kaplqh zagrqznitelej. Opisywaütsq chislennye metody modelirowaniq. Predlagaetsq rqd shem, metodik i algoritmow, uchitywaüschih strukturu modeli i osobennosti mnogoprocessornoj sistemy, pozwolqüschih poluchit' adekwatnoe rasparalleliwanie rascheta. Vperwye predlozheny ob#ektno-sobytijnye…mehr

Produktbeschreibung
Rassmatriwaütsq nowye metody modelirowaniq obrazowaniq i rasprostraneniq zagrqznenij w wozdushnoj srede bol'shogo goroda i w okrestnosti promyshlennogo predpriqtiq. Formuliruetsq mnogofaznaq mnogokomponentnaq matematicheskaq model' obrazowaniq i rasprostraneniq twerdyh, gazoobraznyh i rastworennyh w dozhdewyh kaplqh zagrqznitelej. Opisywaütsq chislennye metody modelirowaniq. Predlagaetsq rqd shem, metodik i algoritmow, uchitywaüschih strukturu modeli i osobennosti mnogoprocessornoj sistemy, pozwolqüschih poluchit' adekwatnoe rasparalleliwanie rascheta. Vperwye predlozheny ob#ektno-sobytijnye modeli porozhdeniq programm, primenenie kotoryh pozwolqet äffektiwno realizowat' razrabotannye strategii optimal'nogo rasparalleliwaniq. Priwedeny rezul'taty modelirowaniq obrazowaniq i razwitiq fotohimicheskogo smoga. Pokazano horoshee sowpadenie poluchennyh rezul'tatow real'nym dannym.
Autorenporträt
Pekunow Vladimir Viktorowich rodilsq 21 qnwarq 1977 w g. Zapolqrnyj Murmanskoj oblasti. Uchilsq w srednej shkole ¿4. Zakonchil Iwanowskij gosudarstwennyj änergeticheskij uniwersitet s otlichiem (1999). Doktor tehnicheskih nauk (2010). Chlen-korrespondent RAE (2019). Imeet okolo 150 nauchnyh rabot. Nauchnye interesy: teoriq programmirowaniq, prognozirowanie.