42,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
  • Broschiertes Buch

Otkrytie bystrogo preobrazowaniq Fur'e (BPF) qwlqetsq odnim iz wydaüschihsq nauchnyh dostizhenij wtoroj polowiny 20-go weka. Razwitie wychislitel'nyh sredstw ne umen'shilo, a uwelichilo interes k BPF. Raboty poslednih let poswqscheny woprosam realizacii razlichnyh wariantow BPF, orientirowannyh na parallel'nye i wektornye wychisleniq. Sowremennyj podhod osnowan na razlozhenii matricy Fur'e w proizwedenie slabo zapolnennyh matric. V knige naibolee polno predstawlena podobnaq tehnika. Issleduetsq obschij sluchaj smeshannogo osnowaniq w predstawlenii porqdka BPF. Osnownoe wnimanie udelqetsq…mehr

Produktbeschreibung
Otkrytie bystrogo preobrazowaniq Fur'e (BPF) qwlqetsq odnim iz wydaüschihsq nauchnyh dostizhenij wtoroj polowiny 20-go weka. Razwitie wychislitel'nyh sredstw ne umen'shilo, a uwelichilo interes k BPF. Raboty poslednih let poswqscheny woprosam realizacii razlichnyh wariantow BPF, orientirowannyh na parallel'nye i wektornye wychisleniq. Sowremennyj podhod osnowan na razlozhenii matricy Fur'e w proizwedenie slabo zapolnennyh matric. V knige naibolee polno predstawlena podobnaq tehnika. Issleduetsq obschij sluchaj smeshannogo osnowaniq w predstawlenii porqdka BPF. Osnownoe wnimanie udelqetsq parametricheskim wariantam BPF w odnomernom i mnogomernom sluchaqh. Parametricheskij podhod daöt wozmozhnost' umen'shit' chislo netriwial'nyh umnozhenij, ne uwelichiwaq chisla slozhenij. Izuchaütsq matricy perestanowok, swqzannye s bystrymi algoritmami. Predstawlen matrichnyj metod postroeniq algoritmow BPF po malym osnowaniqm, pri kotorom optimiziruetsq kak kolichestwo umnozhenij, tak i kolichestwo slozhenij. Kniga rasschitana na studentow i aspirantow matematicheskih i tehnicheskih special'nostej, a takzhe na nauchnyh rabotnikow, interesy kotoryh lezhat w oblasti cifrowoj obrabotki signalow.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Prosekow Oleg Valer'ewich: kandidat fiz.-mat. nauk, weduschij inzhener Synopsys Inc, Sankt-Peterburg. Nauchnye interesy: bystrye algoritmy, cifrowaq obrabotka signalow. Malozömow Vasilij Nikolaewich: doktor fiz.-mat. nauk, professor SPbGU. Nauchnye interesy: optimizaciq, teoriq splajnow, diskretnyj garmonicheskij analiz, geometricheskoe modelirowanie.