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Das Ziel dieser Dissertation ist es, anhand von Simulationen die Auswirkung von Korrelation in den Präferenzlisten auf die Gesamtzufriedenheit der Teilnehmer im Ehe-Matching-Modell und im Mitbewohnerproblem zu untersuchen. Im ersten Kapitel wird eine allgemeine Methodik zur Einführung von Korrelation in den Präferenzlisten vorgestellt, die in jeder Art von Matching-Markt verwendet werden kann. Das zweite Kapitel konzentriert sich auf den einfachsten zweiseitigen und eins-zu-eins Matching-Markt, d.h. ein Ehe-Matching-Modell, unter Verwendung des von Männern vorgeschlagenen Gale- und Shapley-Algorithmus. Das dritte Kapitel konzentriert sich auf einen einseitigen Matching-Markt, nämlich das Mitbewohnerproblem, unter Verwendung der erweiterten Version des Gale- und Shapley-Algorithmus. Für jeden der betrachteten Matching-Märkte wird auch ein Maß zur Quantifizierung des Korrelationsniveaus bereitgestellt, das es uns ermöglicht, die Präferenzprofile nach ihren Korrelationsniveaus zu sortieren und eine statistische Analyse durchzuführen.Die Ergebnisse zeigen, dass die Korrelation ein wichtiger Faktor ist, der das aggregierte Zufriedenheitsniveau der Teilnehmer beeinflusst.
Das Ziel dieser Dissertation ist es, anhand von Simulationen die Auswirkung von Korrelation in den Präferenzlisten auf die Gesamtzufriedenheit der Teilnehmer im Ehe-Matching-Modell und im Mitbewohnerproblem zu untersuchen. Im ersten Kapitel wird eine allgemeine Methodik zur Einführung von Korrelation in den Präferenzlisten vorgestellt, die in jeder Art von Matching-Markt verwendet werden kann. Das zweite Kapitel konzentriert sich auf den einfachsten zweiseitigen und eins-zu-eins Matching-Markt, d.h. ein Ehe-Matching-Modell, unter Verwendung des von Männern vorgeschlagenen Gale- und Shapley-Algorithmus. Das dritte Kapitel konzentriert sich auf einen einseitigen Matching-Markt, nämlich das Mitbewohnerproblem, unter Verwendung der erweiterten Version des Gale- und Shapley-Algorithmus. Für jeden der betrachteten Matching-Märkte wird auch ein Maß zur Quantifizierung des Korrelationsniveaus bereitgestellt, das es uns ermöglicht, die Präferenzprofile nach ihren Korrelationsniveaus zu sortieren und eine statistische Analyse durchzuführen.Die Ergebnisse zeigen, dass die Korrelation ein wichtiger Faktor ist, der das aggregierte Zufriedenheitsniveau der Teilnehmer beeinflusst.
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Das Ziel dieser Dissertation ist es, anhand von Simulationen die Auswirkung von Korrelation in den Präferenzlisten auf die Gesamtzufriedenheit der Teilnehmer im Ehe-Matching-Modell und im Mitbewohnerproblem zu untersuchen. Im ersten Kapitel wird eine allgemeine Methodik zur Einführung von Korrelation in den Präferenzlisten vorgestellt, die in jeder Art von Matching-Markt verwendet werden kann. Das zweite Kapitel konzentriert sich auf den einfachsten zweiseitigen und eins-zu-eins Matching-Markt, d.h. ein Ehe-Matching-Modell, unter Verwendung des von Männern vorgeschlagenen Gale- und Shapley-Algorithmus. Das dritte Kapitel konzentriert sich auf einen einseitigen Matching-Markt, nämlich das Mitbewohnerproblem, unter Verwendung der erweiterten Version des Gale- und Shapley-Algorithmus. Für jeden der betrachteten Matching-Märkte wird auch ein Maß zur Quantifizierung des Korrelationsniveaus bereitgestellt, das es uns ermöglicht, die Präferenzprofile nach ihren Korrelationsniveaus zu sortieren und eine statistische Analyse durchzuführen.Die Ergebnisse zeigen, dass die Korrelation ein wichtiger Faktor ist, der das aggregierte Zufriedenheitsniveau der Teilnehmer beeinflusst.
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