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En el siguiente trabajo se propone una herramienta metodológica para emplear patrones de diseño en arquitecturas Big Data. La adecuación a una arquitectura Big Data no es una tarea sencilla pero, como ocurre con el software, se pueden emplear modelos que se repiten dependiendo qué tipo de soluciones se necesiten. Esta herramienta ejecuta una serie de informaciones dadas y como resultado propone prototipos de diseño que bien en una posterior herramienta de simulación pueden ser entrenados para revisar su eficiencia y desempeño. Cabe destacar que en este trabajo se pretende dar este modelo y poder validarlo en una siguiente Tesis Doctoral…mehr

Produktbeschreibung
En el siguiente trabajo se propone una herramienta metodológica para emplear patrones de diseño en arquitecturas Big Data. La adecuación a una arquitectura Big Data no es una tarea sencilla pero, como ocurre con el software, se pueden emplear modelos que se repiten dependiendo qué tipo de soluciones se necesiten. Esta herramienta ejecuta una serie de informaciones dadas y como resultado propone prototipos de diseño que bien en una posterior herramienta de simulación pueden ser entrenados para revisar su eficiencia y desempeño. Cabe destacar que en este trabajo se pretende dar este modelo y poder validarlo en una siguiente Tesis Doctoral
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Autorenporträt
Profissional com mais de 15 anos de experiência com um Mestrado e Engenharia Informática. Com experiência nacional e internacional em Gestão de Projectos de TI de Plataformas de Software, Criptografia, DataWarehouse e Inteligência Artificial. Além disso, também trabalhou como académico nas Administrações Públicas de Educação Apoiada.