Pattern Classification Neuro-fuzzy Methods and Their Comparison
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
11.12.2000
Abbildungen
XIX, 327 p.
Verlag
Springer LondonSeitenzahl
327
Maße (L/B/H)
24,1/16/2,4 cm
Gewicht
694 g
Auflage
2001
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-85233-352-2
The book consists of two parts: Pattern Classification and Function Approximation. In the first part, based on the synthesis principle of the neural-network classifier: A new learning paradigm is discussed and classification performance and training time of the new paradigm for several real-world data sets are compared with those of the widely-used back-propagation algorithm; Fuzzy classifiers of different architectures based on fuzzy rules can be defined with hyperbox, polyhedral, or ellipsoidal regions. The book discusses the unified approach for training these fuzzy classifiers; The performance of the newly-developed fuzzy classifiers and the conventional classifiers such as nearest-neighbor classifiers and support vector machines are evaluated using several real-world data sets and their advantages and disadvantages are clarified.
In the second part: Function approximation is discussed extending the discussions in the first part; Performance of the function approximators is compared.
This book is aimed primarily at researchers and practitioners in the field of artificial intelligence and neural networks.
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