PDTDB - Banca dati fitochimica e dei bersagli farmacologici - T., Ashok Kumar
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Il PDTDB (Phytochemical and Drug Target DataBase) è una risorsa online integrata, completa e ad accesso libero per erbe medicinali/prodotti naturali, sostanze fitochimiche, bersagli farmacologici, risultati di docking, sintomi e cause delle malattie e rimedi naturali per trattare le malattie. Tutte le entità del PDTDB sono integrate con le voci correlate per fornire ulteriori informazioni. È possibile accedere alla struttura molecolare tridimensionale (3D) di tutte le sostanze fitochimiche e alle proteine bersaglio interagenti per ogni erba medicinale/prodotto naturale. Inoltre, è possibile…mehr

Produktbeschreibung
Il PDTDB (Phytochemical and Drug Target DataBase) è una risorsa online integrata, completa e ad accesso libero per erbe medicinali/prodotti naturali, sostanze fitochimiche, bersagli farmacologici, risultati di docking, sintomi e cause delle malattie e rimedi naturali per trattare le malattie. Tutte le entità del PDTDB sono integrate con le voci correlate per fornire ulteriori informazioni. È possibile accedere alla struttura molecolare tridimensionale (3D) di tutte le sostanze fitochimiche e alle proteine bersaglio interagenti per ogni erba medicinale/prodotto naturale. Inoltre, è possibile prevedere le relative interazioni molecolari tra i target e i prodotti fitochimici. Supporta la previsione delle proprietà fisico-chimiche della sequenza e delle strutture e la visualizzazione interattiva delle strutture in vari modelli. La caratteristica unica di PDTDB è la previsione di altre fonti vegetali contenenti l'identico composto fitochimico e di sostanze fitochimiche coinvolte nel docking molecolare; ciò porta a scoprire nuovi farmaci attraverso la rete di interazioni tra proteine e sostanze fitochimiche. PDTDB è liberamente e pubblicamente accessibile all'indirizzo https://pdt.biogem.org.
Autorenporträt
Prof. Dr. T. Ashok Kumar ist ein Bioinformatiker. Er hat viele Online-/Offline- und Free/Open-Source-Bioinformatik-Tools und -Datenbanken entwickelt. Zu seinen breit gefächerten Fachgebieten gehören Bioinformatik, Computerbiologie, Strukturbiologie, Systembiologie, Biophysik, Biostatistik, Bioprogrammierung, Molekularmodellierung und computergestütztes Medikamentendesign.