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La PDTDB (Phytochemical and Drug Target DataBase) es un recurso en línea integrado, exhaustivo y de libre acceso para hierbas medicinales/productos naturales, fitoquímicos, objetivos de fármacos, resultados de docking, síntomas y causas de las enfermedades, y remedios naturales para tratar las enfermedades. Todas las entidades de la PDTDB están integradas con las entradas relacionadas para proporcionar más información. Se puede acceder a la estructura molecular tridimensional (3D) de todos los fitoquímicos y a las proteínas diana que interactúan para cada hierba medicinal / producto natural.…mehr

Produktbeschreibung
La PDTDB (Phytochemical and Drug Target DataBase) es un recurso en línea integrado, exhaustivo y de libre acceso para hierbas medicinales/productos naturales, fitoquímicos, objetivos de fármacos, resultados de docking, síntomas y causas de las enfermedades, y remedios naturales para tratar las enfermedades. Todas las entidades de la PDTDB están integradas con las entradas relacionadas para proporcionar más información. Se puede acceder a la estructura molecular tridimensional (3D) de todos los fitoquímicos y a las proteínas diana que interactúan para cada hierba medicinal / producto natural. Además, se pueden predecir las interacciones moleculares relacionadas con la diana y los fitoquímicos. Soporta la predicción de las propiedades fisicoquímicas de la secuencia y las estructuras, y la visualización interactiva de las estructuras en varios modelos. La característica única de PDTDB es la predicción de otras fuentes de plantas que contienen el mismo compuesto fitoquímico, y fitoquímicos involucrados en el acoplamiento molecular; lo que lleva a descubrir nuevos fármacos a través de la red de interacción de proteínas y fitoquímicos. PDTDB es de acceso libre y público en https://pdt.biogem.org.
Autorenporträt
Prof. Dr. T. Ashok Kumar ist ein Bioinformatiker. Er hat viele Online-/Offline- und Free/Open-Source-Bioinformatik-Tools und -Datenbanken entwickelt. Zu seinen breit gefächerten Fachgebieten gehören Bioinformatik, Computerbiologie, Strukturbiologie, Systembiologie, Biophysik, Biostatistik, Bioprogrammierung, Molekularmodellierung und computergestütztes Medikamentendesign.