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La PDTDB (Phytochemical and Drug Target DataBase) est une ressource en ligne intégrée, complète et en accès libre pour les herbes médicinales/produits naturels, les substances phytochimiques, les cibles médicamenteuses, les résultats d'accostage, les symptômes et les causes des maladies, et les remèdes naturels pour traiter les maladies. Toutes les entités de la PDTDB sont intégrées aux entrées connexes pour fournir davantage d'informations. Il est possible d'accéder à la structure moléculaire tridimensionnelle (3D) de toutes les substances phytochimiques et des protéines cibles en interaction…mehr

Produktbeschreibung
La PDTDB (Phytochemical and Drug Target DataBase) est une ressource en ligne intégrée, complète et en accès libre pour les herbes médicinales/produits naturels, les substances phytochimiques, les cibles médicamenteuses, les résultats d'accostage, les symptômes et les causes des maladies, et les remèdes naturels pour traiter les maladies. Toutes les entités de la PDTDB sont intégrées aux entrées connexes pour fournir davantage d'informations. Il est possible d'accéder à la structure moléculaire tridimensionnelle (3D) de toutes les substances phytochimiques et des protéines cibles en interaction pour chaque plante médicinale/produit naturel. De plus, les interactions moléculaires entre la cible et les produits phytochimiques peuvent être prédites. Il permet de prédire les propriétés physicochimiques de la séquence et des structures, et de visualiser de manière interactive les structures dans différents modèles. La caractéristique unique de PDTDB est la prédiction d'autres sources végétales contenant le même composé phytochimique, et les produits phytochimiques impliqués dans l'arrimage moléculaire ; ce qui conduit à la découverte de nouveaux médicaments par le biais du réseau d'interaction entre les protéines et les produits phytochimiques. PDTDB est librement et publiquement accessible sur https://pdt.biogem.org.
Autorenporträt
Prof. Dr. T. Ashok Kumar ist ein Bioinformatiker. Er hat viele Online-/Offline- und Free/Open-Source-Bioinformatik-Tools und -Datenbanken entwickelt. Zu seinen breit gefächerten Fachgebieten gehören Bioinformatik, Computerbiologie, Strukturbiologie, Systembiologie, Biophysik, Biostatistik, Bioprogrammierung, Molekularmodellierung und computergestütztes Medikamentendesign.