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PDTDB (Phytochemical and Drug Target DataBase) - äto integrirowannyj, wseob#emlüschij i otkrytyj onlajn resurs po lekarstwennym trawam/prirodnym produktam, fitohimicheskim weschestwam, lekarstwennym mishenqm, rezul'tatam dokinga, simptomam i prichinam zabolewanij, a takzhe prirodnym sredstwam dlq lecheniq zabolewanij. Vse ob#ekty w PDTDB integrirowany s sootwetstwuüschimi zapisqmi dlq predostawleniq dopolnitel'noj informacii. Mozhno poluchit' dostup k trehmernoj (3D) strukture molekul wseh fitohimicheskih weschestw i wzaimodejstwuüschih belkow-mishenej dlq kazhdogo lekarstwennogo rasteniq /…mehr

Produktbeschreibung
PDTDB (Phytochemical and Drug Target DataBase) - äto integrirowannyj, wseob#emlüschij i otkrytyj onlajn resurs po lekarstwennym trawam/prirodnym produktam, fitohimicheskim weschestwam, lekarstwennym mishenqm, rezul'tatam dokinga, simptomam i prichinam zabolewanij, a takzhe prirodnym sredstwam dlq lecheniq zabolewanij. Vse ob#ekty w PDTDB integrirowany s sootwetstwuüschimi zapisqmi dlq predostawleniq dopolnitel'noj informacii. Mozhno poluchit' dostup k trehmernoj (3D) strukture molekul wseh fitohimicheskih weschestw i wzaimodejstwuüschih belkow-mishenej dlq kazhdogo lekarstwennogo rasteniq / natural'nogo produkta. Krome togo, mozhno prognozirowat' sootwetstwuüschie molekulqrnye wzaimodejstwiq misheni i fitohimicheskih weschestw. Podderzhiwaetsq prognozirowanie fiziko-himicheskih swojstw posledowatel'nostej i struktur, a takzhe interaktiwnaq wizualizaciq struktur w razlichnyh modelqh. Unikal'noj osobennost'ü PDTDB qwlqetsq predskazanie drugih rastitel'nyh istochnikow, soderzhaschih identichnoe fitohimicheskoe soedinenie, i fitohimicheskih weschestw, uchastwuüschih w molekulqrnom dokinge; chto priwodit k otkrytiü nowogo lekarstwa cherez set' wzaimodejstwiq belkow i fitohimicheskih weschestw. PDTDB nahoditsq w swobodnom i otkrytom dostupe na sajte https://pdt.biogem.org.
Autorenporträt
Prof. Dr. T. Ashok Kumar ist ein Bioinformatiker. Er hat viele Online-/Offline- und Free/Open-Source-Bioinformatik-Tools und -Datenbanken entwickelt. Zu seinen breit gefächerten Fachgebieten gehören Bioinformatik, Computerbiologie, Strukturbiologie, Systembiologie, Biophysik, Biostatistik, Bioprogrammierung, Molekularmodellierung und computergestütztes Medikamentendesign.