Penetración óptima de la generación distribuida en la red de distribución - Gill, Amandeep; Choudhary, Abhilasha; Bali, Himani
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Es necesario aumentar la penetración de la generación distribuida (GD) en la red de distribución para satisfacer el creciente consumo de energía. Las pérdidas de línea/energía y el mantenimiento del perfil de tensión son las restricciones más importantes del sistema eléctrico actual. La penetración aleatoria de la GD también causa muchos problemas en el sistema de distribución, como el aislamiento del sistema, la desconexión de los relés, el flujo de energía inverso, etc. Para evitar estos problemas, es necesario reducir las pérdidas de energía y mejorar el perfil de tensión mediante la…mehr

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Produktbeschreibung
Es necesario aumentar la penetración de la generación distribuida (GD) en la red de distribución para satisfacer el creciente consumo de energía. Las pérdidas de línea/energía y el mantenimiento del perfil de tensión son las restricciones más importantes del sistema eléctrico actual. La penetración aleatoria de la GD también causa muchos problemas en el sistema de distribución, como el aislamiento del sistema, la desconexión de los relés, el flujo de energía inverso, etc. Para evitar estos problemas, es necesario reducir las pérdidas de energía y mejorar el perfil de tensión mediante la penetración de generaciones distribuidas de tamaño óptimo en ubicaciones óptimas de la red de distribución. Estas redes de distribución serán las redes de distribución radial IEEE de 33 barras y IEEE de 69 barras. Los esquemas adaptativos basados en el sistema de inferencia neuro-fuzzy adaptativo, la optimización basada en la biogeografía y las técnicas de optimización de enjambre de partículas harán este dimensionamiento óptimo y la penetración de los GD para minimizar la pérdida de potencia, mejorar el perfil de tensión y la tasa de aptitud.
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Autorenporträt
El Dr. Amandeep Gill es profesor asistente en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad JECRC, Jaipur, Rajasthan, India. Tiene un doctorado, un máster y una licenciatura en ingeniería eléctrica. Sus campos de investigación son las generaciones distribuidas, las redes inteligentes, los sistemas de energía, el aprendizaje automático, etc. Ha publicado sus investigaciones en Scopus/Sci-e y en revistas internacionales de renombre.