Andere Kunden interessierten sich auch für
![La minería de datos en la práctica]( "La minería de datos en la práctica")
La minería de datos en la práctica36,99 €![Minería de reglas de asociación en datos progresivos y de alta dimensión]( "Minería de reglas de asociación en datos progresivos y de alta dimensión")
Minería de reglas de asociación en datos progresivos y de alta dimensión48,99 €![Modelo de detección de ciberataques: aplicación de la minería de datos]( "Modelo de detección de ciberataques: aplicación de la minería de datos")
Modelo de detección de ciberataques: aplicación de la minería de datos27,99 €![Rendimiento de los estudiantes: Una perspectiva de minería de datos]( "Rendimiento de los estudiantes: Una perspectiva de minería de datos")
Rendimiento de los estudiantes: Una perspectiva de minería de datos19,99 €![Minería de datos aplicada a las reseñas de productos]( "Minería de datos aplicada a las reseñas de productos")
Minería de datos aplicada a las reseñas de productos34,99 €![Creación de una base de datos relacional mediante un grupo de frases en inglés]( "Creación de una base de datos relacional mediante un grupo de frases en inglés")
Creación de una base de datos relacional mediante un grupo de frases en inglés31,99 €![La percepción de los profesionales de la informática de Unicamp sobre el ConTIC]( "La percepción de los profesionales de la informática de Unicamp sobre el ConTIC")
La percepción de los profesionales de la informática de Unicamp sobre el ConTIC18,99 €
Este libro presenta un marco de diseño basado en una arquitectura escalable centralizada para una percepción efectiva de amenazas aéreas simuladas. En este marco se incorporan técnicas de minería de datos y clasificación de patrones. Este documento se centra en la predicción eficaz basándose en la base de conocimientos y encontrando patrones para construir los árboles de decisión. Este marco está diseñado de manera flexible para integrarse sin problemas con otras aplicaciones. Los resultados muestran la efectividad de los algoritmos seleccionados y sugieren que se incorporan más parámetros para la toma de decisiones sobre amenazas aéreas; mejor es nuestro nivel de confianza en los resultados. Para profundizar en la predicción precisa del objetivo, debemos tomar decisiones sobre múltiples factores. Varias técnicas utilizadas juntas ayudan a encontrar la clasificación de amenazas precisa y dan como resultado una mayor confianza en nuestros resultados.