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Il diagramma di Ramachandran è tra i concetti più centrali nella biologia strutturale che utilizza gli angoli di torsione per descrivere la conformazione di polipeptidi e proteine. Per aiutare a visualizzare le caratteristiche dei grafici Ramachandran ad alta fedeltà, è utile guardare oltre il comune grafico psi-phi bidimensionale, che per un set di dati di grandi dimensioni non serve molto bene a trasmettere la vera natura della distribuzione. In particolare, quando un ampio sottoinsieme delle osservazioni si trova distribuito in modo molto ristretto all'interno di una piccola regione, ciò…mehr

Produktbeschreibung
Il diagramma di Ramachandran è tra i concetti più centrali nella biologia strutturale che utilizza gli angoli di torsione per descrivere la conformazione di polipeptidi e proteine. Per aiutare a visualizzare le caratteristiche dei grafici Ramachandran ad alta fedeltà, è utile guardare oltre il comune grafico psi-phi bidimensionale, che per un set di dati di grandi dimensioni non serve molto bene a trasmettere la vera natura della distribuzione. In particolare, quando un ampio sottoinsieme delle osservazioni si trova distribuito in modo molto ristretto all'interno di una piccola regione, ciò non è ben visibile nel grafico semplice perché i punti dati si congestionano l'un l'altro. La banca dati delle proteine Zika Virus (ZIKV) è stata scelta come campione per l'analisi. Questo perché la struttura, il tropismo e la patogenesi di ZIKV sono in gran parte sconosciuti e sono al centro delle attuali indagini nel tentativo di affrontare la necessità di un rapido sviluppo di vaccini e terapie.
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Autorenporträt
Mayukh Mukhopadhyay - Laurea Magistrale in Ingegneria in Ingegneria del software, Facoltà di Ingegneria e Tecnologia. Dipartimento di Informatica, Facoltà di Ingegneria e Tecnologia, Università di Jadavpur, Calcutta, India.