Muhammad Anwar-ul-Haq

Percezione aerea della minaccia utilizzando il data mining

Soluzione per prevedere tutte le minacce aeree utilizzando Data Mining

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Produktbeschreibung

Questo libro presenta un framework di progettazione basato su un'architettura scalabile centralizzata per un'efficace percezione simulata delle minacce aeree. In questo framework sono incorporate tecniche di data mining e classificazione dei pattern. Questo documento si concentra su una previsione efficace facendo affidamento sulla base di conoscenze e trovando modelli per costruire gli alberi decisionali. Questo framework è progettato in modo flessibile per integrarsi perfettamente con altre applicazioni. I risultati mostrano l'efficacia degli algoritmi selezionati e suggeriscono che più parametri sono incorporati per il processo decisionale per le minacce aeree; migliore è il nostro livello di fiducia sui risultati. Per approfondire la previsione accurata degli obiettivi dobbiamo prendere decisioni su più fattori. Più tecniche utilizzate insieme aiutano a trovare la classificazione accurata delle minacce e garantiscono una maggiore fiducia sui nostri risultati.

Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 68
• Erscheinungstermin: 21. September 2021
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 119g
• ISBN-13: 9786203282795
• ISBN-10: 6203282790
• Artikelnr.: 62622356

Autorenporträt

M. Anwar-ul-Haq es profesor en la Foundation University, Islamabad. Completó su Maestría en Ingeniería de Software de la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología, Islamabad Pakistán y se graduó del Instituto Ghulam Ishaq Khan, Topi Khyber Pakhtunkhwa, Pakistán. Sus intereses de investigación incluyen el aprendizaje automático y la minería de datos.