Reinhard German

Performance Analysis of Communication Systems

Modeling with Non-Markovian Stochastic Petri Nets

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

Mit Hilfe stochastischer Petri-Netze werden Systeme modelliert, mit deren Hilfe man die Leistungsfähigkeit von Computern analysieren und bewerten kann. Dieses Buch führt systematisch und in klarem, übersichtlichem Stil in die entsprechenden Verfahren und Algorithmen ein. Jede Definition, jeder Begriff wird durch anschauliche Beispiele vertieft. Ein zugehöriger Webserver stellt Mathematica-Routinen zur Implementierung der behandelten Methoden zur Verfügung. (06/00)

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Produktdetails

• Wiley-Interscience Series in Systems and Optimization
• Verlag: Wiley & Sons
• 1. Auflage
• Seitenzahl: 464
• Erscheinungstermin: 8. Juni 2000
• Englisch
• Abmessung: 235mm x 157mm x 31mm
• Gewicht: 840g
• ISBN-13: 9780471492580
• ISBN-10: 0471492582
• Artikelnr.: 09409398

Autorenporträt

Reinhard German is the author of Performance Analysis of Communication Systems : Modeling with Non-Markovian Stochastic Petri Nets, published by Wiley.

Inhaltsangabe

Foreword
Preface
Contents Outline
Acknowledgments
I Modeling with Stochastic Petri Nets
1 Introduction
2 Stochastic Petri Nets
3 Tool Support
4 Preliminaries
5 Markovian Stochastic Petri Nets
6 The Method of Supplementary Variables
7 General State Equations
8 Stationary Analysis
9 Transient Analysis
10 General Execution Policies
11 Reducible Structures
12 Markov Renewal Theory
13 Concurrent Deterministic Transitions
14 Introduction to Communication Systems
15 Medium Access Control
16 Error Control for Noisy Channels
17 Miscellaneous Topics
18 Concluding Remarks
Appendix: SPNica Manual
A.1 A Short Tour of SPNica
A.2 Analysis of Discrete-Time Markov Chains
A.3 Analysis of GSPN Models
A.4 Stationary Analysis of Non-Markovian SPNs
A.5 Transient Analysis of DSPNs
List of Abbreviations
Glossary of Notation
References
Index

Rezensionen

"...an excellent general introduction...a highly recommended source for researchers who are interested in utilizing Petri nets." (Journal of Mathematical Psychology, 2002)