Performances et Fiabilité des Systèmes Multi-classes avec Rappel - Gharbi, Nawel
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Les systèmes avec rappel apparaissent dans beaucoup de domaines, tels que les réseaux informatiques et les télécommunications. La plupart des modèles avec rappel étudiées supposent que les clients et les serveurs sont homogènes. Cependant, en pratique, leurs caractéristiques peuvent varier. Ceci nous conduit aux modèles multi-classes avec rappel qui sont beaucoup plus difficiles à analyser mathématiquement que les modèles à classe unique. En fait, les résultats explicites sont disponibles seulement pour certains modèles particuliers. Par ailleurs, certains composants de ces systèmes sont…mehr

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Produktbeschreibung
Les systèmes avec rappel apparaissent dans beaucoup de domaines, tels que les réseaux informatiques et les télécommunications. La plupart des modèles avec rappel étudiées supposent que les clients et les serveurs sont homogènes. Cependant, en pratique, leurs caractéristiques peuvent varier. Ceci nous conduit aux modèles multi-classes avec rappel qui sont beaucoup plus difficiles à analyser mathématiquement que les modèles à classe unique. En fait, les résultats explicites sont disponibles seulement pour certains modèles particuliers. Par ailleurs, certains composants de ces systèmes sont souvent sujets à des pannes aléatoires, qui peuvent avoir un impact négatif non négligeable sur leurs performances. Ainsi, nous proposons une approche de modélisation et d'évaluation des performances et de la fiabilité des systèmes multi-classes avec rappel et source finie de clients, à l'aide des réseaux de Petri stochastiques généralisés colorés, qui constituent un modèle de haut-niveau, approprié pour la description et l'analyse des systèmes complexes avec composants hétérogènes et offre un riche moyen d'expression des indices de performance et de fiabilité exacts en régime stationnaire.
Autorenporträt
Nawel Gharbi est un Maître de Conférences habilité au département informatique de l¿Université des Sciences et de la Technologie-USTHB d¿Alger. Elle a obtenu son Doctorat en Informatique en 2007, puis une habilitation à diriger les travaux de recherche en 2009. Ses travaux portent sur l¿évaluation des performances et de la fiabilité des systèmes.