Pesos específicos de factores de riesgo en bajo peso al nacer
Estudio de casos y controles en los cuatro municipios mayas del Estado de Quintana Roo, México
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El bajo peso al nacer ha constituido un misterio para la ciencia a través de los tiempos. Múltiples han sido las investigaciones realizadas acerca de las causas que lo producen y las consecuencias que provoca. La regresión logística múltiple es uno de los instrumentos estadísticos más expresivos y versátiles de que se dispone para el análisis de datos tanto en clínica como en epidemiología. Su origen se remonta a la década de los sesentas con el trascendente trabajo de Cornfield, Gordon & Smith sobre el riesgo de padecer una enfermedad coronaria y ya, en la forma en que la conocemo...
El bajo peso al nacer ha constituido un misterio para la ciencia a través de los tiempos. Múltiples han sido las investigaciones realizadas acerca de las causas que lo producen y las consecuencias que provoca. La regresión logística múltiple es uno de los instrumentos estadísticos más expresivos y versátiles de que se dispone para el análisis de datos tanto en clínica como en epidemiología. Su origen se remonta a la década de los sesentas con el trascendente trabajo de Cornfield, Gordon & Smith sobre el riesgo de padecer una enfermedad coronaria y ya, en la forma en que la conocemos actualmente, con la contribución de Walter & Duncan en que se aborda el tema de estimar la probabilidad de ocurrencia de cierto acontecimiento en función de varias variables. Utilizando el modelo de regresión logística múltiple el presente trabajo está encaminado hacia la evaluación de los pesos específicos de factores de riesgo en el bajo peso al nacer en niños nacidos en los cuatro municipios mayas (Felipe Carrillo Puerto, José María Morelos, Lázaro Cárdenas y Tulum) del estado de Quintana Roo, México.
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