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La domótica controlada por voz es muy útil para adultos y personas con discapacidad física, que no pueden realizar diversas actividades de forma eficiente cuando están solos en casa. Necesitan un asistente para realizar esas tareas. Con el reconocimiento de voz se evita la complicación del cableado en el caso de la automatización por cable. Con el uso de la domótica Bluetooth es posible ahorrar una cantidad considerable de energía y es flexible y compatible con tecnologías futuras, por lo que se puede personalizar fácilmente según las necesidades individuales. El sistema de reconocimiento de…mehr

Produktbeschreibung
La domótica controlada por voz es muy útil para adultos y personas con discapacidad física, que no pueden realizar diversas actividades de forma eficiente cuando están solos en casa. Necesitan un asistente para realizar esas tareas. Con el reconocimiento de voz se evita la complicación del cableado en el caso de la automatización por cable. Con el uso de la domótica Bluetooth es posible ahorrar una cantidad considerable de energía y es flexible y compatible con tecnologías futuras, por lo que se puede personalizar fácilmente según las necesidades individuales. El sistema de reconocimiento de voz proporciona un acceso seguro a la vivienda. En los últimos años, los sistemas de domótica han experimentado rápidos cambios debido a la introducción de diversas tecnologías inalámbricas. El sector de la domótica está creciendo rápidamente, impulsado por la necesidad de proporcionar sistemas de apoyo que faciliten nuestras vidas. Se supone que los sistemas de automatización se implantan en entornos domésticos ya existentes, sin necesidad de modificar la infraestructura. La automatización se basa en el reconocimiento de comandos de voz. La domótica controlada por voz mediante Raspberry Pi se propone para facilitar el uso y control de dispositivos a personas mayores y discapacitadas.
Autorenporträt
Smital Patil es investigadora en la Universidad Kaviyitri Bahinabai Chaudhari del Norte de Maharashtra, Jalgaon. Ha cursado un máster en Electrónica y Telecomunicaciones. En la actualidad, trabaja como profesora asistente y becaria de investigación en el Instituto R.C. Patel de Shirpur. Su área de especialización es el procesamiento de imágenes médicas.