In questa abilitazione universitaria, abbiamo creato una piattaforma di supporto alle decisioni basata su sistemi multi-agente. A partire dagli input del nostro sistema, configuriamo un'architettura adeguata alle varie esigenze. Abbiamo utilizzato diverse tecnologie all'avanguardia, in particolare l'intelligenza artificiale per l'assistenza diagnostica nel contesto di applicazioni mediche, applicazioni stradali, sistemi embedded a basso consumo, ecc. e la blockchain per la sicurezza e la condivisione dei dati nel contesto dell'industria 4.0, delle città intelligenti e dell'agricoltura intelligente. Per ridurre al minimo il consumo energetico, abbiamo utilizzato il calcolo approssimativo per dimostrare la possibilità di avere sistemi approssimativi efficienti per l'applicazione dell'intelligenza artificiale.