Andere Kunden interessierten sich auch für
![Ukrywanie danych za pomoc¿ steganografii obrazu i zast¿powania LSB]( "Ukrywanie danych za pomoc¿ steganografii obrazu i zast¿powania LSB")
Ukrywanie danych za pomoc¿ steganografii obrazu i zast¿powania LSB26,99 €![Schönheit der Qualitätsmessung]( "Schönheit der Qualitätsmessung")
Schönheit der Qualitätsmessung26,90 €![Beleza da Medida de Qualidade:Abordagem do processamento da imagem]( "Beleza da Medida de Qualidade:Abordagem do processamento da imagem")
Beleza da Medida de Qualidade:Abordagem do processamento da imagem20,99 €![La bellezza della misura della qualità: Approccio di elaborazione delle immagini]( "La bellezza della misura della qualità: Approccio di elaborazione delle immagini")
La bellezza della misura della qualità: Approccio di elaborazione delle immagini20,99 €![Schoonheid van kwaliteitsmaatstaf]( "Schoonheid van kwaliteitsmaatstaf")
Schoonheid van kwaliteitsmaatstaf20,99 €![La belleza de la medición de la calidad: Enfoque de procesamiento de imágenes]( "La belleza de la medición de la calidad: Enfoque de procesamiento de imágenes")
La belleza de la medición de la calidad: Enfoque de procesamiento de imágenes20,99 €![Mesure de la beauté de la qualité : approche du traitement de l'image]( "Mesure de la beauté de la qualité : approche du traitement de l'image")
Mesure de la beauté de la qualité : approche du traitement de l'image20,99 €
Pomiar jaköci obrazu jest niezb¿dny dla wielu aplikacji przetwarzania obrazu. Ogólnie rzecz bior¿c, ocena jaköci obrazu (IQA) opiera si¿ na ró¿nicach lub podobie¿stwach mi¿dzy obrazem zdegradowanym a oryginalnym, niezmodyfikowanym obrazem. Istniej¿ dwa sposoby pomiaru jaköci obrazu poprzez subiektywn¿ lub obiektywn¿ ocen¿. Oceny subiektywne s¿ kosztowne i czasoch¿onne. Nie da si¿ wi¿c wdröy¿ ich do automatycznych systemów realnego ¿ycia. Istnieje wi¿c potrzeba obiektywnych ocen, które s¿ automatycznymi i matematycznie zdefiniowanymi algorytmami. W tej ksi¿¿ce zbadano ró¿ne rodzaje obiektywnych miar w odniesieniu do przetwarzania obrazu. G¿ównym celem jest podkre¿lenie zastosowania tych ¿rodków w ró¿nych dziedzinach cyfrowego przetwarzania obrazu, takich jak wzmocnienie obrazu, kompresja obrazu, denoising obrazu. Ponadto dokonano grupowania ¿rodków jaköciowych w zale¿nöci od cech obrazu, takich jak piksel, kraw¿d¿, domena cz¿stotliwöci przestrzennej, które s¿ oparte na atrybutach statystycznych. Ostatecznie mierniki jaköci obrazu s¿ najlepszym narz¿dziem do analizy wszelkich algorytmów przetwarzania obrazu.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.