Pilotage holonique auto-organisé de Réseaux Logistiques (RL) - Mekaouche, Lynda
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L'objectif du travail réalisé est d'améliorer les structures de prise de décision de pilotage des flux de produits d'un réseau logistique par la dynamique des relations Clients/Fournisseurs. Le Système d'Aide à la Décision proposé est fondé sur trois axes complémentaires: - Approche holonique auto-organisée de la prise de décision, obtenue par émergence de la meilleure solution (meilleure réponse à un Appel d'Offre (AO)). En effet, pour décrire notre approche, nous nous appuyons sur l'architecture de référence PROSA. L'approche est basée sur l'association d'un centre de décision (EPA: Entité…mehr

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Produktbeschreibung
L'objectif du travail réalisé est d'améliorer les structures de prise de décision de pilotage des flux de produits d'un réseau logistique par la dynamique des relations Clients/Fournisseurs. Le Système d'Aide à la Décision proposé est fondé sur trois axes complémentaires: - Approche holonique auto-organisée de la prise de décision, obtenue par émergence de la meilleure solution (meilleure réponse à un Appel d'Offre (AO)). En effet, pour décrire notre approche, nous nous appuyons sur l'architecture de référence PROSA. L'approche est basée sur l'association d'un centre de décision (EPA: Entité de Pilotage Autonome) à chaque partenaire qui lui permettra de s'auto-évaluer face à la réception des AOs. - Évaluation de la performance obtenue, par une approche de type analyse multicritères basée sur la méthode multicritères Analytic Hierarchy Process (AHP). - Vérification de la cohérence de la solution globale et validation de l'approche décisionnelle par modélisation-simulation distribuée. Pour cela, chaque EPA a été modélisée selon le formalisme DEVS (Discrete EVent system Specification) et a été intégrée dans un environnement de simulation distribuée HLA (High Level Architecture).
Autorenporträt
Lynda Mekaouche, Docteur en Modélisation et Conception desProcessus Assistés par Ordinateur (MCAO), diplôme préparé au seindu LSIS (Laboratoire des Sciences de l¿Information et desSystèmes) dans l¿équipe COSI (Commande et Simulation) àl¿Université Paul Cézanne, Aix Marseille III.