39,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
20 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Niniejsza ksi¿¿ka przedstawia porównanie hybrydowych metod rozwi¿zywania zintegrowanych wielomaszynowych problemów harmonogramowania produkcji z ustawieniami zale¿nymi od sekwencji. Proponowane metody opieraj¿ si¿ na dekompozycji problemu na 2 poziomy: na pierwszym poziomie, przypisanie zadä do maszyn i ich sekwencjonowanie odbywa si¿ za pomoc¿ algorytmów genetycznych. Rozwi¿zanie uzyskane na tym poziomie jest wykorzystywane do okre¿lenia wielko¿ci partii i zapasów na drugim poziomie dok¿adnie przy u¿yciu metody rozgä¿zie¿ i ci¿¿.Wyniki pokazäy, ¿e wariant oparty na algorytmie optymalizacji…mehr

Produktbeschreibung
Niniejsza ksi¿¿ka przedstawia porównanie hybrydowych metod rozwi¿zywania zintegrowanych wielomaszynowych problemów harmonogramowania produkcji z ustawieniami zale¿nymi od sekwencji. Proponowane metody opieraj¿ si¿ na dekompozycji problemu na 2 poziomy: na pierwszym poziomie, przypisanie zadä do maszyn i ich sekwencjonowanie odbywa si¿ za pomoc¿ algorytmów genetycznych. Rozwi¿zanie uzyskane na tym poziomie jest wykorzystywane do okre¿lenia wielko¿ci partii i zapasów na drugim poziomie dok¿adnie przy u¿yciu metody rozgä¿zie¿ i ci¿¿.Wyniki pokazäy, ¿e wariant oparty na algorytmie optymalizacji opartym na uczeniu si¿ (TLBO) jest najlepszy pod wzgl¿dem wydajno¿ci z dobr¿ jako¿ci¿ rozwi¿zania w rozs¿dnym czasie oblicze¿.
Autorenporträt
Daniel Pacheco arbeitet derzeit als IT-Projektmanager bei Telefónica und als Forschungsassistent an der Universidad Pontificia Bolivariana.Victor Noble ist Assistenzprofessor an der Universität von Córdoba (Kolumbien) im Fachbereich Wirtschaftsingenieurwesen.