Rezo Aliyev

Planung von additiven Fertigungsprozessen

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

Dieses Buch für die Planung von additiven Fertigungsprozessen stellt einen praxisorientierten methodischen Ansatz vor, der auf den wissenschaftlich fundierten Grundlagen der Planungsmethoden basiert. Die im Buch beschriebene Vorgehensweise unterstützt den Arbeitsplaner bei der Entscheidungsfindung in den jeweiligen Planungsphasen. Die für eine erfolgreiche Umsetzung der Planungsmethoden erforderlichen Kenntnisse werden werkstoffbezogen dargestellt, wobei sowohl die additive Fertigung metallischer als auch nichtmetallischer Werkstoffe abgedeckt wird. Dieses aus technischer und technologischer Sicht beschriebene Wissen führt den Arbeitsplaner sukzessive über mehrere Schritte zur Lösung der gestellten Fertigungsaufgabe.

Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg / Springer Vieweg / Springer, Berlin
• Artikelnr. des Verlages: 89295459, 978-3-662-70198-0
• Seitenzahl: 274
• Erscheinungstermin: 29. Januar 2025
• Deutsch
• Abmessung: 240mm x 168mm
• ISBN-13: 9783662701980
• ISBN-10: 3662701987
• Artikelnr.: 71530581

Autorenporträt

Dr.-Ing. Rezo Aliyev ist als Oberingenieur für Forschung in der Professur "Additive Fertigung" an der TU Bergakademie Freiberg tätig. Vor seiner Hochschultätigkeit konnte er zwischen 2001-2019 in der produzierenden Industrie als Fertigungsingenieur mehrjährige Erfahrungen im Bereich der CAM-basierten Auslegung sowohl subtraktiver, als auch additiver Fertigungsprozesse sammeln. In seiner aktuellen Lehr- und Forschungstätigkeit beschäftigt er sich mit der modellbasierten Planung der Prozesskette der additiven Fertigung.

Inhaltsangabe

Einleitung.- Überblick über die additive Fertigung.- Planungsgrundlagen von Fertigungsprozessen.- CAD- Datengenerierung für die additive Fertigung.- Fertigungsplanung für additiv gefertigte metallischen Teile.- Fertigungsplanung für additiv gefertigte nichtmetallischen Teile.- Mechanische Bearbeitung.- Planung der Prozesskette mit additiver Fertigung nach dem Optimierungsprinzip.