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En esta habilitación universitaria, hemos puesto en marcha una plataforma de apoyo a la toma de decisiones basada en sistemas multiagente. A partir de las entradas de nuestro sistema, configuramos una arquitectura adecuada a las distintas necesidades. Hemos utilizado diversas tecnologías de vanguardia, a saber, inteligencia artificial para la asistencia al diagnóstico en el contexto de aplicaciones médicas, aplicaciones viales, sistemas embebidos de baja potencia, etc., y blockchain para la seguridad y el intercambio de datos en el contexto de la industria 4.0, las ciudades inteligentes y la agricultura inteligente. Para minimizar el consumo de energía, utilizamos la computación aproximada para mostrar la posibilidad de disponer de sistemas aproximados eficientes para la aplicación de la inteligencia artificial.
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