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El proceso de experimentación constituye una base fundamental en las ramas del reconocimiento de patrones (RP), ya que representa la forma más veraz de evaluar cómo se comportan diferentes algoritmos en determinadas bases de datos; pero por otra parte, es un proceso que requiere el uso de extensos recursos computacionales. Con el objetivo de aminorar este problema se han desarrollado plataformas de experimentación distribuida y plataformas que hacen uso de la programación paralela con múltiples procesadores. Cada una de estas opciones constituye una vía para disminuir el tiempo de corrida de los experimentos y posibilitan además aprovechar los recursos computacionales con los que se cuenta. El presente trabajo propone un sistema para la ejecución distribuida de experimentos. Su principal objetivo es mitigar las limitaciones existentes en el elevado tiempo de ejecución del proceso de experimentación con algoritmos de RP en el Centro de Bioplantas de la Universidad de Ciego de Ávila. Para el diseño de esta plataforma se utiliza la metodología de desarrollo RUP. Para la implementación se hace uso de las herramientas de programación distribuida y concurrente.