Analitika bol'shih dannyh (ABD) imeet bol'shoe znachenie dlq snizheniq zatrat na zdrawoohranenie. Odnako wo mnogih bol'nichnyh sistemah nowye tehnologii, wliqüschie na dannye o pacientah, trebuüt obshirnoj tehnicheskoj podgotowki i tschatel'nogo testirowaniq na prigodnost' k ispol'zowaniü pered wnedreniem w proizwodstwo. Poätomu dlq realizacii proekta byli ispol'zowany suschestwuüschie klastery wysokoproizwoditel'nyh wychislenij (HPC) na baze Linux, prowedeno srawnitel'noe modelirowanie dannyh o pacientah i perekrestnoe sopostawlenie s tekuschimi profilqmi metadannyh w dejstwuüschih bol'nichnyh sistemah w Uprawlenii zdrawoohraneniq ostrowa Vankuwer (VIHA), Viktoriq, Kanada. Na testiruemoj platforme dannye generirowalis', indexirowalis' i hranilis' w raspredelennoj fajlowoj sisteme Hadoop (HDFS) w baze dannyh noSQL (HBase), kotoraq predstawlqla soboj tri milliarda zapisej o pacientah.
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