Plattform zur Aggregation von Nachrichten mehrerer Kategorien: Überprüfung - Ridhorkar, Sonali;Yadav, Aniket;Bhandarwar, Akshay
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Die Plattform nutzt fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Inhalte aus einer Vielzahl von Kategorien zu kuratieren, darunter Nachrichten, Technologie, Wirtschaft, Sport, Unterhaltung und mehr. Ziel ist es, den Nutzern eine zentrale Anlaufstelle für den Zugriff auf Informationen aus verschiedenen Bereichen zu bieten, ohne dass sie sich durch verschiedene einzelne Quellen klicken müssen. "Fake News können Dinge wie ein Fehler, eine absichtliche Irreführung, das Verdrehen einer neuen Geschichte oder eine komplette Lüge bedeuten", auch die Panik, die während der Covid-19-Pandemie entstanden ist, ist nicht weniger.…mehr

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Produktbeschreibung
Die Plattform nutzt fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Inhalte aus einer Vielzahl von Kategorien zu kuratieren, darunter Nachrichten, Technologie, Wirtschaft, Sport, Unterhaltung und mehr. Ziel ist es, den Nutzern eine zentrale Anlaufstelle für den Zugriff auf Informationen aus verschiedenen Bereichen zu bieten, ohne dass sie sich durch verschiedene einzelne Quellen klicken müssen. "Fake News können Dinge wie ein Fehler, eine absichtliche Irreführung, das Verdrehen einer neuen Geschichte oder eine komplette Lüge bedeuten", auch die Panik, die während der Covid-19-Pandemie entstanden ist, ist nicht weniger.
Autorenporträt
La dott.ssa Sonali Ridhorkar ha conseguito il dottorato di ricerca in Informatica e Ingegneria, la cui area di ricerca comprende la sicurezza informatica, la sicurezza dei sistemi informatici, la sicurezza delle reti e il sistema operativo. È stata premiata con il Best Teacher Award e il Best Phd Work Research Paper Award all'ICETET-13. Ha più di 20 anni di esperienza di insegnamento.