Klasterizaciq - odin iz wazhnejshih metodow dobychi dannyh. Ona naprawlena na razdelenie dannyh na gruppy shozhih ob#ektow. Jeti gruppy nazywaütsq klasterami. V dannom issledowanii algoritm StreamKM++ srawniwaetsq s suschestwuüschimi rabotami, takimi kak AP, IAPKM i IAPNA. Algoritm StreamKM++ - äto nowyj algoritm klasterizacii iz potoka dannyh, kotoryj pozwolqet postroit' horoshuü klasterizaciü potoka, ispol'zuq nebol'shoe kolichestwo pamqti i wremeni. Mnogie issledowateli rabotali so staticheskimi algoritmami klasterizacii, no w real'nom wremeni dannye dinamichny po swoej prirode. Takie kak blogi, web-stranicy, audio i wideo i t.d., sledowatel'no, obychnye staticheskie metody ne podderzhiwaütsq w srede real'nogo wremeni. V dannoj rabote ispol'zuetsq algoritm StreamKM++, kotoryj obespechiwaet wysokuü proizwoditel'nost' klasterizacii po srawneniü s tradicionnymi AP, IAPKM i IAPNA. Jexperimental'nye rezul'taty pokazywaüt, chto algoritm StreamKM++ dostigaet nailuchshego rezul'tata po srawneniü s suschestwuüschimi rabotami. On uwelichil srednij pokazatel' tochnosti i sokratil wremq wychislenij, pamqt' i kolichestwo iteracij.