Sunitha K

Podhod k rekomendacii web-stranicy s ispol'zowaniem wzweshennyh posledowatel'nyh shablonow

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Prognozirowanie nawigacii web-pol'zowatelej s pomosch'ü tehniki Web Usage Mining. Jeta kniga w perwuü ochered' poswqschena primeneniü w real'nom mire nowogo podhoda k rekomendacii web-stranic s ispol'zowaniem wzweshennyh posledowatel'nyh shablonow i weroqtnostnoj modeli Markowa. Dlq poiska wzweshennyh posledowatel'nyh shablonow suschestwuüschij algoritm PrefixSpan byl modificirowan putem wklücheniq wesowyh ogranichenij, takih kak wremq prebywaniq i nedawnee poseschenie. Posle opredeleniq wzweshennyh posledowatel'nyh patternow stroitsq derewo na osnowe Patricia-trie. Nakonec, na osnowe postroennogo derewa patternow, s pomosch'ü weroqtnostnoj modeli Markowa osuschestwlqetsq rekomendaciq web-stranic tekuschim pol'zowatelqm. Jeta model' pozwolqet prowodit' rassuzhdeniq i wychisleniq, poskol'ku opredelit' web-stranicy buduschego dostupa na osnowe interesow pol'zowatelq w proshlom.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 180
• Erscheinungstermin: 17. Oktober 2022
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 11mm
• Gewicht: 286g
• ISBN-13: 9786205257470
• ISBN-10: 6205257475
• Artikelnr.: 66193311

Autorenporträt

U menq est' neutolimoe zhelanie reshat' problemy Data Mining. Ya schitaü, chto suschestwuet mnozhestwo wozmozhnyh naprawlenij issledowanij, kotorye wklüchaüt geneticheskie algoritmy i programmirowanie, mashiny wektorow podderzhki, metody klasterizacii, bajesowskie seti, markowskoe modelirowanie, obuchenie s podkrepleniem, obuchenie bez podkrepleniq i t.d.