Awtomatizirowannoe izwlechenie dannyh iz sputnikowyh snimkow wysokogo razresheniq daet wozmozhnost' wydelit' uchastki dorog, kotorye polezny dlq nawigacii transportnyh sredstw. Odnako takie faktory, kak zatenenie iz-za derew'ew wdol' dorogi, teni zdanij i awtomobilej, wariacii harakteristik dorozhnogo pokrytiq i izmenenie geometrii dorogi, kotorye stanowqtsq bolee ochewidnymi na sputnikowyh snimkah wysokogo razresheniq, delaüt wydelenie dorogi slozhnoj zadachej. V dannom texte rassmatriwaütsq tri razlichnyh metoda obnaruzheniq dorog. Jeti metody - klasterizaciq, naprawlennaq morfologiq i adaptiwnyj porog - srawniwaütsq po razlichnym parametram, takim kak polnota, prawil'nost' i kachestwo. S tochki zreniq wremeni obrabotki metod naprawlennoj morfologii trebuet bol'she wremeni dlq obrabotki izobrazheniq, tak kak on osnowan na pixelqh, uchitywaet 8 naprawlenij dlq segmentacii, no daet bolee wysokoe znachenie korrektnosti. Metod klasterizacii zanimaet men'she wremeni po srawneniü s drugimi metodami, wremq segmentacii zawisit ot kolichestwa iteracij i war'iruetsq w zawisimosti ot tipa nabora izobrazhenij. Bol'shoe kolichestwo iteracij daet luchshie rezul'taty, no trebuet bol'she wremeni dlq segmentacii izobrazheniq. Adaptiwnyj porogowyj metod trebuet ochen' malo wremeni.
Bitte wählen Sie Ihr Anliegen aus.
Rechnungen
Retourenschein anfordern
Bestellstatus
Storno