Kamran Shaukat, Nayyer Masood, Sundas Mehreen Fatima Haider

Popolazione di dati nello schema delle tabelle web estratte

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Produktbeschreibung

I dati tabellari sono una fonte esistente di informazioni disponibili sul web. Abbiamo iniziato a lavorare sulla raccolta di tabelle HTML prese dal web. In primo luogo verranno identificate le tabelle di buona qualità e poi si procederà alla corrispondenza degli schemi. Lo Schema Matching identifica il numero di corrispondenze che determina gli elementi simili di due schemi diversi. Le colonne e i valori dei dati vengono confrontati uno dopo l'altro per farli corrispondere allo schema. Durante la ricerca di dati tabellari sul web, i motori di ricerca possono restituire URL invece di dati tabellari, il che rappresenta il problema principale. Per questo motivo, abbiamo estratto i dati delle pagine web tabellari, abbiamo estratto i loro schemi e poi abbiamo fatto il matching degli schemi identificando la corrispondenza di elementi simili attraverso una tecnica basata sul corpus. Dopo la corrispondenza dello schema, abbiamo popolato i dati delle pagine HTML unendo le tabelle correlate in un'unica tabella HTML, che è più appropriata e utile per gli utenti.

Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 56
• Erscheinungstermin: 16. Juni 2024
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 102g
• ISBN-13: 9786207667574
• ISBN-10: 6207667573
• Artikelnr.: 70971629

Autorenporträt

Kamran Shaukat arbeitet als Dozent für Informationstechnologie an der University of the Punjab, Jhelum Campus. Jhelum. Er hat einen MS-Abschluss in Informatik mit Goldmedaille der Mohammad Ali Jinnah University, Islamabad, und einen BS-Abschluss in Informatik des Punjab University College of Information Technology, University of the Punjab, Lahore.