Andere Kunden interessierten sich auch für
![Prototyp sieciowy do rozpowszechniania danych o po¿arach lasów przy u¿yciu interfejsów API map]( "Prototyp sieciowy do rozpowszechniania danych o po¿arach lasów przy u¿yciu interfejsów API map")
Prototyp sieciowy do rozpowszechniania danych o po¿arach lasów przy u¿yciu interfejsów API map18,99 €![Verbesserung der Gesundheitsdienste durch Metadaten]( "Verbesserung der Gesundheitsdienste durch Metadaten")
Verbesserung der Gesundheitsdienste durch Metadaten43,90 €![Melhoria dos serviços de saúde utilizando metadados]( "Melhoria dos serviços de saúde utilizando metadados")
Melhoria dos serviços de saúde utilizando metadados29,99 €![Miglioramento dei servizi sanitari attraverso i metadati]( "Miglioramento dei servizi sanitari attraverso i metadati")
Miglioramento dei servizi sanitari attraverso i metadati29,99 €![Improvement of Healthcare Services using Metadata]( "Improvement of Healthcare Services using Metadata")
Improvement of Healthcare Services using Metadata29,99 €![Zasady bezpiecze¿stwa dla telemedycyny, e-zdrowia i us¿ug wellness]( "Zasady bezpiecze¿stwa dla telemedycyny, e-zdrowia i us¿ug wellness")
Zasady bezpiecze¿stwa dla telemedycyny, e-zdrowia i us¿ug wellness32,99 €![Zarz¿dzanie odchyleniami w polityce w zakresie us¿ug telehealth]( "Zarz¿dzanie odchyleniami w polityce w zakresie us¿ug telehealth")
Zarz¿dzanie odchyleniami w polityce w zakresie us¿ug telehealth25,99 €
W dzisiejszym szybko rozwijaj¿cym si¿ ¿wiecie analizujemy rozproszone ¿ród¿a danych publikuj¿ce do gigabajtów danych kädego dnia, gromadz¿c je w ci¿gu kilku miesi¿cy do skali terabajtów. Rodzi to wyzwanie, w jaki sposób efektywnie przechowywä te rozproszone zbiory danych, zarówno w roboczych pami¿ciach podr¿cznych zapewniaj¿cych szybki dost¿p w czasie rzeczywistym, jak i w formach zarchiwizowanych, które mo¿na ponownie wykorzystä do analizy danych offline. W tym artykule przedstawili¿my us¿ugi przetwarzania, które musz¿ uzyskä dost¿p do kilku zbiorów danych jednocze¿nie, aby uzyskä inteligentne wyniki fuzji danych, które s¿ nast¿pnie udost¿pniane decydentom w czasie rzeczywistym. Poniewä skuteczna analiza wszystkich wyników jest wyzwaniem, musimy znale¿¿ rozwi¿zanie, które przyspieszy i usprawni przetwarzanie. W tym przypadku projektujemy metod¿ wykorzystuj¿c¿ metatagi, aby skróci¿ czas przetwarzania i zmniejszy¿ obci¿¿enie istniej¿cych systemów. Metatagi zasadniczo definiuj¿ ró¿ne atrybuty plików danych i zapewniaj¿ nam opcje dost¿pu do plików na podstawie wybranych atrybutów. W proponowanym systemie lekka i ci¿¿ka semantyka s¿ oddzielane na podstawie rozmiaru. Powy¿ej 10 s¿ dodawane do listy wagi ci¿¿kiej, a poni¿ej 10 s¿ dodawane do listy wagi lekkiej.