In diesem Open-Access-Buch wird mithilfe eines großangelegten Online-Experiments untersucht, wie sich die Anzeige von Zitationen oder Downloads auf die Relevanzbewertung in akademischen Suchsystemen auswirkt. Bei der Suche nach Informationen verwenden Menschen diverse Kriterien, anhand derer sie die Relevanz der Suchergebnisse bewerten. In diesem Buch wird erstmals eine systematische Übersicht über die Einflüsse im Prozess der Relevanzbewertung von Suchergebnissen in akademischen Suchsystemen aufgezeigt. Zudem wird ein anspruchsvolles und komplexes Methodenframework zur experimentellen…mehr
In diesem Open-Access-Buch wird mithilfe eines großangelegten Online-Experiments untersucht, wie sich die Anzeige von Zitationen oder Downloads auf die Relevanzbewertung in akademischen Suchsystemen auswirkt. Bei der Suche nach Informationen verwenden Menschen diverse Kriterien, anhand derer sie die Relevanz der Suchergebnisse bewerten. In diesem Buch wird erstmals eine systematische Übersicht über die Einflüsse im Prozess der Relevanzbewertung von Suchergebnissen in akademischen Suchsystemen aufgezeigt. Zudem wird ein anspruchsvolles und komplexes Methodenframework zur experimentellen Untersuchung von Relevanzkriterien vorgestellt. Dieses eignet sich für die weitergehende Erforschung von Relevanzkriterien im informationswissenschaftlichen Bereich.
Christiane Behnert ist Diplom-Bibliothekarin und Informationswissenschaftlerin (M.A.) und forschte mehr als sechs Jahre zum Thema Relevanz in der Forschungsgruppe Search Studies am Department Information der HAW Hamburg. Im Dezember 2021 schloss sie ihre Promotion zur Dr. phil. erfolgreich am Fachbereich Sprach- und Informationswissenschaften der Universität Hildesheim ab.
Inhaltsangabe
1 Einleitung.- 2 Stand der Forschung.- 3 Voraussetzungen zur experimentellen Erforschung von Relevanzkriterien.- 4 Studie zur Untersuchung des Einflusses von Popularitätsdaten auf die Relevanzbewertung von Suchergebnissen in akademischen Suchsystemen.- 5 Schlussbetrachtungen.
1 Einleitung.- 2 Stand der Forschung.- 3 Voraussetzungen zur experimentellen Erforschung von Relevanzkriterien.- 4 Studie zur Untersuchung des Einflusses von Popularitätsdaten auf die Relevanzbewertung von Suchergebnissen in akademischen Suchsystemen.- 5 Schlussbetrachtungen.
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