Portafolios de Inversión Óptimos - Arismendi, J. C.
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Este libro brinda al lector una serie de modelos matemáticos desarrollados a partir de la Teoría Moderna de Portafolio. Estos modelos incluyen los recientes avances en la Teoría de Riesgo Financiero como el uso del Valor en Riesgo (VaR) y el Valor en Riesgo Condicional (CVaR) para medir la pérdida de dinero potencial en un portafolio, medidas establecidas como el estándar en la industria por los acuerdos de Basilea II y III. Estos modelos utilizados hoy en día por los grandes bancos de inversión, son aplicados y probados por diferentes algoritmos computacionales, sobre portafolios con…mehr

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Produktbeschreibung
Este libro brinda al lector una serie de modelos matemáticos desarrollados a partir de la Teoría Moderna de Portafolio. Estos modelos incluyen los recientes avances en la Teoría de Riesgo Financiero como el uso del Valor en Riesgo (VaR) y el Valor en Riesgo Condicional (CVaR) para medir la pérdida de dinero potencial en un portafolio, medidas establecidas como el estándar en la industria por los acuerdos de Basilea II y III. Estos modelos utilizados hoy en día por los grandes bancos de inversión, son aplicados y probados por diferentes algoritmos computacionales, sobre portafolios con compañías pertenecientes al índice Dow Jones y el S&P 500, lo que otorga al lector ejemplos prácticos de como el riesgo financiero se puede transformar en ingresos y ganancias.
Autorenporträt
El Dr. Arismendi es investigador de la Universidad de Brasilia y Visiting Research Fellow del ICMA Centre, Universidad de Reading, Reino Unido. Tiene un PhD en Finanzas (2013), Máster en Finanzas (2007), un Máster en Inteligencia Artificial para Finanzas (2006), y está certificado como FRM, PRM y CQF. Ha sido director en diversas empresas de Latinoamérica.