Muhammad Anwar-ul-Haq

Postrzeganie zagro¿e¿ lotniczych za pomoc¿ eksploracji danych

Rozwi¿zanie do przewidywania wszystkich zagro¿e¿ powietrznych za pomoc¿ Data Mining

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

W tej ksi¿¿ce przedstawiono ramy projektowe oparte na scentralizowanej, skalowalnej architekturze do efektywnego postrzegania symulowanego zagro¿enia powietrznego. W tej strukturze w¿¿czone s¿ techniki eksploracji danych i klasyfikacji wzorców. W artykule skupiono si¿ na skutecznym prognozowaniu, opieraj¿c si¿ na bazie wiedzy i znajduj¿c wzorce budowania drzew decyzyjnych. Ta struktura jest elastycznie zaprojektowana, aby bezproblemowo integrowä si¿ z innymi aplikacjami. Wyniki pokazuj¿ skuteczno¿¿ wybranych algorytmów i sugeruj¿, ¿e wi¿cej parametrów jest uwzgl¿dnianych przy podejmowaniu decyzji dotycz¿cych zagro¿e¿ powietrznych; tym lepszy jest nasz poziom pewno¿ci co do wyników. Aby zag¿¿bi¿ si¿ w dok¿adne przewidywanie celu, musimy podejmowä decyzje na podstawie wielu czynników. Wiele technik u¿ywanych razem pomaga w znalezieniu dok¿adnej klasyfikacji zagro¿e¿ i zapewnia wi¿ksz¿ pewno¿¿ wyników.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 68
• Erscheinungstermin: 21. September 2021
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 119g
• ISBN-13: 9786203282818
• ISBN-10: 6203282812
• Artikelnr.: 62622572

Autorenporträt

M. Anwar-ul-Haq es profesor en la Foundation University, Islamabad. Completó su Maestría en Ingeniería de Software de la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología, Islamabad Pakistán y se graduó del Instituto Ghulam Ishaq Khan, Topi Khyber Pakhtunkhwa, Pakistán. Sus intereses de investigación incluyen el aprendizaje automático y la minería de datos.