13,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

Kolichestwo textowyh dokumentow rastet s neweroqtnoj skorost'ü, i ochen' chasto woznikaet neobhodimost' klassificirowat' äti dokumenty po nekotorym fixirowannym zaranee opredelennym kategoriqm. Koncepcii intellektual'nogo analiza texta i mashinnogo obucheniq ochen' pomogaüt w ätoj zadache awtomatizirowannoj klassifikacii dokumentow. Poskol'ku klassifikaciq osuschestwlqetsq awtomaticheski, klassifikator dolzhen byt' horoshim klassifikatorom, chtoby bylo kak mozhno men'she oshibochnyh klassifikacij. Poätomu tochnost' klassifikacii ochen' wazhna, i o nej neobhodimo pozabotit'sq. Suschestwuüt…mehr

Produktbeschreibung
Kolichestwo textowyh dokumentow rastet s neweroqtnoj skorost'ü, i ochen' chasto woznikaet neobhodimost' klassificirowat' äti dokumenty po nekotorym fixirowannym zaranee opredelennym kategoriqm. Koncepcii intellektual'nogo analiza texta i mashinnogo obucheniq ochen' pomogaüt w ätoj zadache awtomatizirowannoj klassifikacii dokumentow. Poskol'ku klassifikaciq osuschestwlqetsq awtomaticheski, klassifikator dolzhen byt' horoshim klassifikatorom, chtoby bylo kak mozhno men'she oshibochnyh klassifikacij. Poätomu tochnost' klassifikacii ochen' wazhna, i o nej neobhodimo pozabotit'sq. Suschestwuüt razlichnye faktory, kotorye mogut powliqt' na tochnost' klassifikacii klassifikatorow. Odnim iz takih faktorow qwlqetsq metod otbora priznakow, ispol'zuemyj dlq umen'sheniq kolichestwa priznakow w dokumentah. Information Gain (IG) - odin iz samyh populqrnyh metodow, ispol'zuemyh dlq ätoj zadachi, no u ätogo metoda ocenki luchshih slow est' neskol'ko nedostatkow. V nashej rabote my razrabotali nowuü formulu dlq ocenki slow w dokumentah i, takim obrazom, nahozhdeniq luchshih slow, kotorye bolee polezny w zadache klassifikacii. Nash metod naprawlen na poisk teh slow, kotorye obladaüt bol'shej diskriminacionnoj sposobnost'ü, chem drugie, poätomu my nazwali nashu formulu Discriminating Power (DP).
Autorenporträt
Shiwam Rastogi, w nastoqschee wremq rabotaü inzhenerom po razrabotke programmnogo obespecheniq w Amazon India. Ya poluchil stepen' magistra tehnologii w oblasti komp'üternyh nauk w Delijskom tehnologicheskom uniwersitete, Deli. U menq est' issledowatel'skie interesy w oblasti Data Mining i Machine Learning, poätomu q rabotal nad awtomaticheskimi klassifikatorami texta, ispol'zuüschimi äti koncepcii.